Un mapa ya no es solo un dibujo de calles. Durante décadas, los sistemas de información geográfica nos sirvieron para saber dónde ocurren las cosas. Pero cuando se les suma inteligencia artificial, dan un salto enorme: empiezan a explicar por qué ocurren en ciertos lugares y, sobre todo, a anticipar qué podría pasar. A esa unión entre los mapas y la IA se le llama GeoIA, y en Cali tiene nombre propio: GeoSmart.

Impulsado por el Datic, GeoSmart es la apuesta de la ciudad por aplicar inteligencia artificial al enorme acervo de información geográfica que vive en IDESC. Su propósito es ir más allá de la consulta de mapas y entrar en la analítica avanzada del territorio: en lugar de mirar solo lo que ya pasó, ayudar a estimar lo que podría venir y a decidir cómo actuar. Dicho de otro modo, le permite a la ciudad "preguntarle al territorio lo que necesita" y obtener respuestas fundamentadas en datos.

La GeoIA combina técnicas de machine learning, deep learning y visión por computadora con la ciencia de los mapas. Eso le permite, por un lado, extraer información automáticamente de imágenes satelitales, drones, sensores o fotografías (identificando, por ejemplo, edificaciones, vías o cuerpos de agua) y por otro, analizar y predecir, cruzando datos vectoriales, tabulares y temporales para descubrir patrones e inferir escenarios futuros. Lo distintivo frente a una IA convencional es que incorpora el contexto espacial: entiende relaciones de proximidad, conectividad y evolución en el tiempo, que son justamente las que importan en la gestión de una ciudad.

Aunque GeoSmart es una apuesta en construcción, su lógica ya está dando frutos concretos en la ciudad. La herramienta de inteligencia artificial que pronostica deslizamientos, cruzando lluvias y características del terreno para generar mapas de calor de riesgo, es GeoIA pura aplicada a la gestión del riesgo. Y Dengue.IA, que analiza el territorio en microzonas para anticipar brotes, es otro ejemplo de cómo el análisis espacial inteligente protege vidas. GeoSmart busca llevar ese mismo enfoque a más frentes: movilidad, medio ambiente, planeación urbana y prevención de riesgos.

Una ciudad que pone sus mapas a "pensar" puede planear mejor: anticipar dónde crecerá la mancha urbana, qué zonas son más vulnerables, dónde conviene una inversión o cómo prevenir una emergencia antes de que ocurra. Es pasar de una administración que reacciona a una que se adelanta, siempre con un principio de fondo: usar la inteligencia artificial de forma responsable y al servicio de la gente.

Una ciudad bio-inteligente no solo se mira en el mapa: aprende de él. Eso es innovación para la vida.

Cuando los mapas aprenden, la ciudad gana. Explóralo en Smart City Expo Cali 2026 (30 sep – 1 oct, Centro de Eventos Valle del Pacífico), línea Innovación Pública, Creatividad y Tecnologías Emergentes.